Fernando Gadotti, fundador da Tako, abre o dia explicando a régua que vai organizar as próximas dez horas e o combinado que todos os palestrantes aceitaram para subir a este palco: falar do que já fizeram, com os erros e os números dentro. Quinze minutos para você entender como aproveitar o dia, e trinta segundos para decidir em qual dos dois palcos você vai ficar às 10h15.

A Endeavor acompanha de perto as scale-ups mais relevantes do Brasil e passou a medir de forma estruturada o que elas estão de fato fazendo com IA por dentro, não o que anunciam. Tetê Fornea, diretora-geral da Endeavor Brasil, apresenta os dados dessa pesquisa e depois abre a conversa: por onde as empresas começaram, quem puxou a adoção, onde ela travou e o que está funcionando. Você sai daqui com a régua que vai usar em todas as outras sessões do dia, e com uma resposta honesta para a pergunta que te trouxe: em que ponto da jornada a minha empresa está.

Todo mundo tem uma estratégia de IA no papel. Pouca gente descreve o que acontece no dia em que ela encontra a rotina: metas que colidem, papéis que não existiam, processos que ninguém tinha mapeado, gestores que concordam na reunião e não mudam nada depois. Veronica Jany passou a carreira liderando programas grandes de transformação em operações complexas e fala aqui a título pessoal, com a liberdade de contar o que viu, errou e corrigiu. Você sai com um checklist de sinais vitais para saber se o programa da sua empresa está vivo ou já é um zumbi que ninguém desligou.

Um estudo do MIT estima que 95% dos pilotos de IA generativa não produzem impacto financeiro mensurável. Elisa Pereira, pesquisadora do Stanford Digital Economy Lab, foi estudar os outros. Ela é coautora, com Erik Brynjolfsson, do Enterprise AI Playbook: 51 implementações com valor comprovado, em 41 organizações de sete países, das quais 61% nasceram de uma tentativa que havia fracassado antes. A apresentação é em português e traz o dado mais desconfortável do estudo para esta plateia: as áreas de suporte, RH incluído, foram a fonte mais frequente de resistência, à frente dos próprios usuários. Pesquisa de campo publicada, com o viés de seleção assumido pela própria autora.

Três fundadores fazem a retrospectiva da adoção de IA nas próprias empresas: se veio de cima ou da base, o que mediram, o que abandonaram com dinheiro já gasto e o que fariam diferente. Guilherme Weigert dirige a Conexa Saúde, telessaúde com mais de trinta milhões de pacientes atendidos, que virou AI-first por manifesto. David Pires conduz o redesenho da Zig com IA no centro da operação. Fernando Gadotti fundou a Tako já AI-first e conta o que quebra quando a empresa nasce assim. Tem uma parte desta conversa que é sobre você: como o founder enxerga o papel do RH nessa virada, dito na sua frente.

O projeto foi anunciado com festa, o piloto funcionou, e seis meses depois quase ninguém usa. Jonathan Levav, professor da Stanford Graduate School of Business, dedica esta sessão às quatro forças humanas que seguram a produtividade prometida da IA, e aos mecanismos que fazem projetos emperrarem justamente depois do anúncio. Uma hora com Q&A, e cada força que ele descrever vai ecoar uma história que você já ouviu mais cedo neste palco. Comportamento é o único território em que o RH é a área mais bem equipada da empresa.

Ao longo do dia o iFood terá sido citado no palco mais vezes que qualquer outra empresa, e não por acaso. Para encerrar, Raphael Bozza, CHRO do iFood, conta a jornada de tornar a empresa AI-first: quando aquilo virou decisão, o que quebrou no caminho, o papel que o RH assumiu na virada, o que ele faria diferente e onde a jornada ainda não chegou. A versão CHRO para CHRO, com os capítulos difíceis dentro.